GAZETA E LONDRES – Inteligjenca artificiale mund të parashikojë shëndetin tuaj të ardhshëm – njësoj si moti
Inteligjenca artificiale mund të parashikojë problemet shëndetësore të njerëzve gjatë një dekade në të ardhmen, thonë shkencëtarët.
Teknologjia ka mësuar të dallojë modele në të dhënat mjekësore të njerëzve për të llogaritur rrezikun e tyre për më shumë se 1,000 sëmundje.
Studiuesit thonë se është si një parashikim moti që parashikon një shans prej 70% për shi – por për shëndetin e njeriut.
Vizioni i tyre është të përdorin modelin e inteligjencës artificiale për të dalluar pacientët me risk të lartë për të parandaluar sëmundjet dhe për të ndihmuar spitalet të kuptojnë kërkesën në zonën e tyre, vite më parë.
Modeli – i quajtur Delphi-2M – përdor teknologji të ngjashme me chatbot-et e njohur të inteligjencës artificiale si ChatGPT.
Chatbotët e inteligjencës artificiale janë të trajnuar për të kuptuar modelet e gjuhës në mënyrë që të mund të parashikojnë sekuencën e fjalëve në një fjali.
Delphi-2M është trajnuar për të gjetur modele në të dhënat mjekësore anonime, në mënyrë që të mund të parashikojë se çfarë do të ndodhë më pas dhe kur.
Nuk parashikon data të sakta, si një atak në zemër më 1 tetor, por në vend të kësaj vlerëson mundësinë e 1,231 sëmundjeve.
“Pra, ashtu si me motin, ku mund të kemi një shans 70% për shi, mund ta bëjmë këtë edhe për kujdesin shëndetësor”, më tha Prof. Ewan Birney, drejtori ekzekutiv i përkohshëm i Laboratorit Evropian të Biologjisë Molekulare.
“Dhe ne mund ta bëjmë këtë jo vetëm për një sëmundje, por për të gjitha sëmundjet në të njëjtën kohë – nuk kemi qenë kurrë në gjendje ta bëjmë këtë më parë. Jam i emocionuar”, tha ai.
Modeli i inteligjencës artificiale u zhvillua fillimisht duke përdorur të dhëna anonime në Mbretërinë e Bashkuar – duke përfshirë pranimet në spital, të dhënat e mjekut të përgjithshëm dhe zakonet e jetesës si pirja e duhanit – të mbledhura nga më shumë se 400,000 njerëz si pjesë e projektit kërkimor UK Biobank., i jashtëm.
Modeli u testua më pas për të parë nëse parashikimet e tij ishin të sakta duke përdorur të dhëna nga pjesëmarrës të tjerë të Biobank dhe më pas me të dhënat mjekësore të 1.9 milion njerëzve në Danimarkë.
“Është mirë, është vërtet mirë në Danimarkë”, thotë Prof Birney.
“Nëse modeli ynë thotë se është një rrezik një në 10 për vitin e ardhshëm, me të vërtetë duket sikur rezulton të jetë një në 10.”
Modeli është më i miri në parashikimin e sëmundjeve si diabeti i tipit 2, sulmet në zemër dhe sepsisi që kanë një përparim të qartë të sëmundjes, në vend të ngjarjeve më të rastësishme si infeksionet.
Çfarë mund të bësh me rezultatet?
Njerëzve u ofrohet tashmë një statinë për uljen e kolesterolit bazuar në një llogaritje të rrezikut të tyre për një atak në zemër ose goditje në tru.
Mjeti i inteligjencës artificiale nuk është gati për përdorim klinik, por plani është që të përdoret në një mënyrë të ngjashme, për të dalluar pacientët me rrezik të lartë, ndërkohë që ekziston mundësia për të ndërhyrë herët dhe për të parandaluar sëmundjet.
Kjo mund të përfshijë ilaçe ose këshilla specifike për stilin e jetës – siç janë njerëzit që ka të ngjarë të zhvillojnë disa çrregullime të mëlçisë që përfitojnë nga ulja e konsumit të alkoolit më shumë sesa popullata e përgjithshme.
Inteligjenca artificiale mund të ndihmojë gjithashtu në informimin e programeve të shqyrtimit të sëmundjeve dhe në analizimin e të gjitha të dhënave të kujdesit shëndetësor në një zonë për të parashikuar kërkesën – siç është numri i atakeve në zemër që do të ketë në Norwich në vitin 2030, për të ndihmuar në planifikimin e burimeve.
“Ky është fillimi i një mënyre të re për të kuptuar shëndetin e njeriut dhe përparimin e sëmundjeve”, tha Prof Moritz Gerstung, kreu i divizionit të Inteligjencës Artificiale në onkologji në DKFZ, Qendrën Gjermane të Kërkimit të Kancerit.
Ai shtoi: “Modelet gjeneruese si tonat një ditë mund të ndihmojnë në personalizimin e kujdesit dhe parashikimin e nevojave të kujdesit shëndetësor në shkallë të gjerë.”
Modeli i inteligjencës artificiale, i përshkruar në revistën shkencore Nature, i jashtëm, ka nevojë për rafinim dhe testim përpara se të përdoret klinikisht.
Ekzistojnë gjithashtu paragjykime të mundshme, pasi është ndërtuar nga të dhënat e UK Biobank, të cilat nxirren kryesisht nga njerëz të moshës 40 deri në 70 vjeç, në vend të të gjithë popullsisë.
Modeli tani po përmirësohet për të përfshirë më shumë të dhëna mjekësore, të tilla si imazheria, gjenetika dhe analiza e gjakut.
Por Prof. Birney thotë: “Vetëm për ta theksuar, ky është një hulumtim – gjithçka duhet të testohet, të rregullohet mirë dhe të mendohet përpara se të përdoret, por teknologjia është këtu për të bërë këto lloj parashikimesh.”
Ai parashikon që kjo do të ndjekë një rrugë të ngjashme me përdorimin e gjenomikës në kujdesin shëndetësor, ku u desh një dekadë që shkencëtarët të kishin besim në teknologji, deri te mundësia e kujdesit shëndetësor për ta përdorur atë në mënyrë rutinore.
Studimi ishte një bashkëpunim midis Laboratorit Evropian të Biologjisë Molekulare, Qendrës Gjermane të Kërkimit të Kancerit (DKFZ) dhe Universitetit të Kopenhagenit.
Prof Gustavo Sudre, një studiues i neuroimazherisë dhe inteligjencës artificiale në King’s College London, komentoi: “Ky hulumtim duket të jetë një hap i rëndësishëm drejt një forme të shkallëzueshme, të interpretueshme dhe – më e rëndësishmja – etike të përgjegjshme të modelimit parashikues në mjekësi.”
